Tüm iLive içeriği tıbbi olarak incelenir veya mümkün olduğu kadar gerçek doğruluğu sağlamak için kontrol edilir.
Sıkı kaynak bulma kurallarımız var ve yalnızca saygın medya sitelerine, akademik araştırma kurumlarına ve mümkün olduğunda tıbbi olarak meslektaş gözden geçirme çalışmalarına bağlanıyoruz. Parantez içindeki sayıların ([1], [2], vb.) Bu çalışmalara tıklanabilir bağlantılar olduğunu unutmayın.
İçeriğimizin herhangi birinin yanlış, güncel değil veya başka türlü sorgulanabilir olduğunu düşünüyorsanız, lütfen onu seçin ve Ctrl + Enter tuşlarına basın.
Beyin stimülasyonunun etkinliği yaşa değil, öğrenme yeteneğine bağlıdır
Son inceleme: 03.07.2025
Yaşlandıkça bilişsel ve motor fonksiyonlarımız bozulur, bu da bağımsızlığımızı ve yaşam kalitemizi etkiler. Bu sorunu çözmeyi amaçlayan teknolojiler arasında, anodal transkraniyal doğru akım stimülasyonu (atDCS) özellikle ilgi çekicidir. Bu yöntem, cerrahi müdahaleye gerek kalmadan nöronların aktivitesini modüle etmek için zayıf bir elektrik akımı kullanır.
Ancak, atDCS çalışmaları çelişkili sonuçlar göstermiştir. Bir nedenin, yaş, temel yetenekler ve önceki deneyim gibi faktörlere bağlı olabilen, uyarıma karşı bireysel duyarlılıktaki farklılıklar olduğu düşünülmektedir. Bunun temeline inmek için, Friedhelm Hummel liderliğindeki EPFL bilim insanları, doğal öğrenme yeteneklerinin atDCS'nin etkinliğini nasıl etkilediğini araştırdılar.
Çalışmanın temel bulguları
Npj Science of Learning dergisinde yayınlanan bir araştırma şunları gösteriyor:
- Daha az etkili öğrenme stratejilerine sahip olan kişiler (en iyi olmayan öğrenenler) uyarımdan daha fazla yararlanır ve görev doğruluğunda hızlandırılmış iyileşmeler gösterirler.
- Başlangıçta daha verimli öğrenenler (en iyi öğrenenler) uyarılardan olumsuz etkiler bile yaşayabilirler.
Bu bulgu, atDCS'nin iyileştirici değil, onarıcı bir etkiye sahip olduğunu doğrulamaktadır; bu, özellikle nörorehabilitasyon açısından önemlidir.
Metodoloji
Bilim insanları 40 katılımcıyı işe aldı: 20 orta yaşlı (50-65 yaş) ve 20 yaşlı (65 yaş üstü). Gruplar aktif uyarım alanlar ve plasebo alanlar olarak ayrıldı. Katılımcılar 10 gün boyunca ardışık tuş vuruşu görevi (motor öğrenme) gerçekleştirdiler.
Makine öğrenme algoritması kullanılarak katılımcılar, başlangıç performanslarına göre en iyi ve en iyi olmayan öğrenenler olarak sınıflandırıldı ve hangilerinin uyarımdan faydalanacağını tahmin etmelerine olanak sağlandı.
Sonuçlar
- Alt düzeydeki öğrenciler, atDCS ile görev doğruluğunu daha hızlı geliştirdiler.
- En iyi öğrenenler, uyarana maruz kaldıklarında performanslarında bozulma eğilimi gösterdiler.
- Uyarının etkileri katılımcıların yaşından bağımsızdı.
Uygulamanın Geleceği
Bu bulgular nörorehabilitasyona ve diğer tedavi biçimlerine yaklaşımı değiştirebilir. Tek tip bir yaklaşım yerine, bilim insanları hastanın bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş uyarım protokolleri geliştirmeyi öneriyor.
Çalışmanın ilk yazarı Pablo Maceira:
"Makine öğrenimini kullanmak, farklı faktörlerin beyin uyarımının bireysel etkilerini nasıl etkilediğini anlamamıza yardımcı oldu. Bu, bireysel hastalar için faydalarını en üst düzeye çıkarmanın yolunu açıyor."
Gelecekte bu tür algoritmalar, doktorların hangi hastaların beyin uyarım tedavisinden faydalanacağını belirlemesine yardımcı olarak, felç veya beyin hasarı sonrası rehabilitasyon sonuçlarını iyileştirebilir.
Çalışma npj Science of Learning dergisinde yayımlandı.