Türünün ilk örneği olan test, demansı teşhisten dokuz yıl önce öngörebiliyor

Londra Queen Mary Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, %80'in üzerinde doğrulukla ve teşhisten dokuz yıla kadar önce demansı tahmin etmek için yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu yeni yöntem, demansı teşhis etmek için yaygın olarak kullanılan iki yöntem olan hafıza testleri veya beyin küçülmesi ölçümlerinden daha doğru bir demans tahmini sağlar.

Profesör Charles Marshall liderliğindeki bir ekip, beynin varsayılan mod ağında (DMN) meydana gelen değişiklikleri tespit etmek için fonksiyonel MRI (fMRI) taramalarını analiz ederek bir öngörücü test geliştirdi. DMN, beynin belirli bilişsel işlevleri yerine getirmek için bölgelerini birbirine bağlar ve Alzheimer hastalığından etkilenen ilk sinir ağıdır.

Araştırmacılar, İngiltere'deki yarım milyon katılımcının genetik ve tıbbi bilgilerini içeren büyük bir biyomedikal veri tabanı ve araştırma kaynağı olan UK Biobank'tan 1.100'den fazla gönüllünün fMRI taramalarını kullanarak, varsayılan mod ağını oluşturan on beyin bölgesi arasındaki etkili bağlantıyı değerlendirdi.

Araştırmacılar, her hastaya etkili bağlantı örüntüsünün demansı gösteren örüntü veya kontrollü örüntüyle ne ölçüde uyuştuğuna göre bir demans olasılığı puanı atadı.

Bu tahminleri, her hastanın İngiltere Biyobankasında saklanan tıbbi verileriyle karşılaştırdılar. Sonuçlar, modelin resmi teşhisten dokuz yıl öncesine kadar demansın başlangıcını %80'in üzerinde doğrulukla doğru bir şekilde tahmin ettiğini gösterdi. Gönüllülerin daha sonra demans geliştirdiği durumlarda, model ayrıca iki yıl içinde teşhis almanın ne kadar süreceğini tahmin edebildi.

Araştırmacılar ayrıca DMN'deki değişikliklerin bilinen demans risk faktörlerinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını da incelediler. Analizleri, Alzheimer hastalığı için genetik riskin DMN'deki bağlantıdaki değişikliklerle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu gösterdi ve bu değişikliklerin Alzheimer hastalığına özgü olduğu fikrini destekledi. Ayrıca sosyal izolasyonun DMN'deki bağlantı üzerindeki etkisiyle demans riskini muhtemelen artırdığını buldular.

Queen Mary Üniversitesi, Wolfson Nüfus Sağlığı Enstitüsü, Önleyici Sinir Bilimi Merkezi'ndeki araştırma ekibine liderlik eden Profesör Charles Marshall şunları söyledi: "Gelecekte kimlerin bunama hastalığına yakalanacağını tahmin etmek, bunama semptomlarına neden olan geri döndürülemez beyin hücresi kaybını önleyebilecek tedaviler geliştirmek için hayati önem taşıyacaktır. Alzheimer'a neden olabilecek beyindeki proteinleri belirlemede daha iyi hale gelsek de, birçok insan bu proteinlerle beyinlerinde onlarca yıl boyunca bunama semptomları geliştirmeden yaşıyor.

"Geliştirdiğimiz beyin fonksiyonu ölçümünün, bir kişinin gerçekten demans geliştirip geliştirmeyeceği ve ne zaman geliştireceği konusunda çok daha kesin sonuçlar elde etmemize olanak tanıyacağını umuyoruz; böylece gelecekteki tedavilerden faydalanıp faydalanamayacaklarını belirleyebiliriz."

Wolfson Nüfus Sağlığı Enstitüsü'nün Önleyici Nörobilim Merkezi'nde doktora sonrası araştırmacı ve makalenin baş yazarı Samuel Ereira şunları ekledi: "Bu analiz yöntemlerini büyük veri kümeleriyle kullanarak, demans açısından yüksek risk altında olanları belirleyebilir ve ayrıca bu kişileri yüksek riske iten çevresel faktörlerin ne olduğunu bulabiliriz.

"Bu yöntemleri farklı sinir ağlarına ve popülasyonlara uygulamak için, hem bunama hem de potansiyel olarak diğer nörodejeneratif hastalıklarda çevre, nörobiyoloji ve hastalık arasındaki ilişkiyi daha iyi anlamak için muazzam bir potansiyel var. fMRI, invaziv olmayan bir tıbbi görüntüleme tekniğidir ve bir MRI tarayıcısında gerekli verileri toplamak yaklaşık altı dakika sürer, bu nedenle özellikle MRI'nın zaten kullanıldığı durumlarda mevcut tanı yollarına entegre edilebilir."

AINOSTICS'in (nörolojik bozuklukların erken teşhisi için beyin görüntüleme teknikleri geliştirmek üzere önde gelen araştırma gruplarıyla iş birliği yapan bir yapay zeka şirketi) CEO'su Hojat Azadbakht şunları söyledi: "Geliştirilen yaklaşım, bunama için invaziv olmayan bir biyobelirteç sağlayarak büyük bir klinik boşluğu doldurma potansiyeline sahip. Queen Mary Üniversitesi'nden bir ekip tarafından yayınlanan bir çalışmada, klinik tanı almadan dokuz yıl öncesine kadar Alzheimer hastalığına yakalanan kişileri tespit edebildiler. Yeni hastalığı değiştiren tekniklerin hastalara en büyük faydayı sağlayabileceği aşama tam da bu semptom öncesi aşamadır."